Maşın öyrənməsi bu gün əvvəlcədən təyin edilmiş texniki xidmət işləri üçün çox vacib hala gəlib. Maşın və avadanlıqlardan əldə edilmiş keçmiş məlumatlara əsasən o, problemləri onlar baş verməzdən əvvəl müəyyən edir. Bəzi tədqiqatlar göstərir ki, bu yanaşma gözlənilmədən baş verən nasazlıqları təxminən 30 faiz azaldır, bu da, əlbəttə ki, işlərin daha hamı keçməsinə kömək edir. Məsələn, nasoslara və daşıyıcı lentlərə baxaq - ağıllı alqoritmlər onların işində baş verən və gələcəkdə problem yarada biləcək incə dəyişiklikləri müəyyən edir. Bu o deməkdir ki, texniklər əvvəlcədən müəyyən edilmiş texniki xidmət cədvəllərinə əməl etmək əvəzinə yalnız lazım olan vaxt düzəliş edə bilərlər. Müxtəlif sektordan olan bir çox zavodlar bu cür AI alətlərini tətbiq etdikdən sonra istehsalın artıqlığını müşahidə ediblər. Həqiqi dəyər isə məsrəfli dayanışları qarşısını almaqdan və gözlənilməz problemlər yarandıqda belə istehsal xətlərinin davam edən işini təmin etməkdən ibarətdir.
Qaynaq avtomatlaşdırmasında istifadə edilən IoT sensorları operatorların maşınların vəziyyətini real vaxtda izləməsinə imkan verir. Bu sensorlar avadanlıqların işə yararsız hala gəlməsindən əvvəl şirkətlərə erkən xəbərdarlıq əlamətləri verir, çünki onlar maşınların daxilində baş verənləri tərəvəzli yoxlayırlar. Şirkətlər bu sensorlardan gələn məlumatlara baxdıqda, müəyyən hissələrin nə zaman aşınmağa və ya problem yaratmağa başlayacağını müəyyən edə bilərlər. Beləliklə, texniki xidmət briqadaları problem yarandıqdan sonra deyil, ondan əvvəl müdaxilə edə bilər. Sənaye hesabatlarına görə, avadanlıqlarını kəsilmədən izləyən şirkətlər maşınlarının iş vaxtını təxminən 20% artırmağa nail olurlar. Təmir xərclərinin qənaətinə getməklə yanaşı, bu cür proaktiv texniki xidmət uzun müddət gözləniləndən daha yaxşı işləməni təmin edərək, istehsalat prosesinin hər gün hamıdan keçirilə bilməsini təmin edir.
Süetin prosesin əvvəlində AI alətləri qaynaq çatlarının olması halında onlar mənfəəti yeyən və təkrar işləməni azaldır. Bir çox istehsalçı maşın görmə texnologiyasını keyfiyyət yoxlamaları üçün tətbiq etdikdən sonra layihə büdcələrini təxminən 15-25 faiz azaltdıqlarını gördülər. Bu sistemlər materialların tullantılarını azaltmağa kömək edərkən məhsulların ümumi keyfiyyətini artırır ki, bu da təbii olaraq xərclərin azalmasına səbəb olur. Sənaye tədqiqatları göstərir ki, mağazaların ağıllı aşkarlama üsullarından istifadəsi ilə bağlı müştərilər daha razı qalır, çünki göndərilən məhsullarda daha az nasazlıq və sıradan çıxmalar müşahidə olunur. Proqnozlaşdırıcı keyfiyyət idarəetməyə keçid yalnız xərclərin azalmasına kömək etmir, həm də zavod zəminində əməliyyatları asanlaşdırır. Əksər zavod menecerləri deyirlər ki, problem yaranmadan əvvəl onların qarşısını almaq ayda-ay hədəflənmiş istehsal hədəflərinə çatmaq üçün ən vacib amildir.
Avtomobil zərbə sistemi sənaye robot qolları ilə birləşəndə avtomobil zavodlarında məhsulların hazırlanma sürəti tamamilə dəyişir. Robotlar eyni keyfiyyətli zərbələri təkrar-təkrar verir ki, bu da təhlükəsizlik standartlarının dayanıqlı şəkildə saxlanılmasının vacibliyini nəzərə alsaq, çox əhəmiyyətlidir. Zavod menecerləri də bu avtomatlaşdırılmış sistemlər tam gücə çatdıqda istehsalat sürətinin təxminən 40% artıdığını müşahidə etmişlər. Keyfiyyət testləri və təhlükəsizlik yoxlamalarında israf etmədən bu artım çox ciddi nəticələr verir. Bu konfiqurasiyanın yaxşı işləməsinin səbəbi isə həmin robot qolların nə qədər tənzimlənə bilən olmasıdır. Zavodlar modellər arasında və ya növbəti ay müştərilərin tələblərinə uyğun olaraq istehsal həcmini nisbətən tez dəyişdirə bilir və bu da çox vaxt və büdcəni itirmədən çatdırılma tarixlərinə riayət etməyə kömək edir.
Rezervuarın qaynaq maşınlarını ən yüksək səmərəliliklə işə salmaq dəqiqlik işlərində və məhsulların zavodda istehsal sahəsindən keçmə sürətində həqiqətən fərqlilik yaradır. Mağazalar daha yaxşı proqramlaşdırma strategiyalarını tətbiq etdikdə, onlar müxtəlif ölçülü və materiallardan hazırlanmış rezervuarlar üzrə daha təmiz qaynaqlar əldə edirlər. Məsələn, steel (polad) rezervuarların tamamilə fərqli parametrlərə ehtiyacı var alüminium rezervuarlardan fərqli olaraq. Ən yaxşı mağazalar işlədikləri materiala əsasən avtomatik olaraq tənzimlənən adaptiv qaynaq üsullarından istifadə edirlər. Bu çeviklik növbəti mərhələdə daha az rəddiyyə və təkrar işləmə deməkdir. Sənaye məlumatları göstərir ki, operatorlar maşın tənzimləmələrini düzgün şəkildə tənzimləməyə vaxt sərf etdikdə istehsalat sürəti təxminən 35% arta bilər. Belə təkmilləşdirmə yalnız iş prosesini sürətləndirmir, həm də müasir qaynaq avadanlıqlarına investisiya edən bizneslər üçün ROI (investisiya qaytarımı) baxımından əhəmiyyətli qədər mənfəət gətirir.
İnsan operatorların yanında işləyən kobotlar, həm məhsuldarlığı, həm də iş yerinin təhlükəsizliyini artırması səbəbindən qaynaq sexlərində daha populyar hala gəlir. Onları fərqləndirən əsas şey müxtəlif işlər arasında keçid zamanı itirilən vaxtı azaltmalarıdır və buna görə də çoxlu istehsalçılar tez dəyişiklik tələb edən kiçik partiyaların istehsalı üçün kobotlardan istifadəni xoşlayır. Ənənəvi sənaye robotlarından fərqli olaraq çox proqramlaşdırma dəyişiklikləri tələb edən kobotlar yeni tapşırıqlara daha yaxşı uyğunlaşır və əlavə çətinlik yaratmır. Həmçinin kobotlar insanların artıq bu cür işlərlə məşğul olmaması üçün maraqlı olmayan təkrarlanan işləri və ya prosesin təhlükəli hissələrini öz üzərlərinə götürürlər. Bununla belə, qeyd etmək lazımdır ki, zavod rəhbərləri hər hansısa texnologiya seçimindən əvvəl dəqiq müəyyən etməlidirlər ki, onların obyektinin hansı ehtiyacları var. Aylıq nəzərdə tutulan istehsal həcmi, büdcə məhdudiyyətləri və tələb olunan çıxış sürəti kimi amillər kobotların uzun müddətli perspektivdə konvensiyal avtomatlaşdırma həlləri ilə müqayisədə real səmərəliliyini müəyyən edəcəkdir.
IOT texnologiyasından istifadə qaynaqçıların işləri zamanı məlumatları kəsilmədən toplamasına imkan verir və bu da əməliyyatların necə getdiyini izləmək üçün olduqca vacibdir. Qoşulmuş sensorlar istehsalçıların qaynaqlamanın nə dərəcədə səmərəli olduğunu əks etdirən və hadisələrin necə inkişaf etdiyini müəyyən etməyə kömək edən əlaqədar məlumatları toplamasına və təhlil etməsinə imkan verir. Problem yarandıqda komandalar dərhal müdaxilə edərək onları daha böyük problemlər yaratmadan düzəltmək imkanına malikdirlər. Bir çox müəssisələr isə bu cür sistemləri tətbiq etdikdən sonra gündəlik istehsalın təxminən 25% artımla həyata keçirildiyini bildirirlər. Bu gün istehsalat sektorunda rəqiblərin qabağında getmək üçün aktual rəqəmləri ələ alaraq işləmək fərqi yaradır.
İnternet of Things (IoT) biz avadanlıqların təmirini idarə etməyimizi dəyişir, şeylər pozulduqda gözləməkdən əvvəl problemlərin baş verməsi barədə xəbər tutmağa keçid edir. İstehsalçılar maşınlarından gələn bütün sensor məlumatlarını nəzərdən keçirdikdə, onlar hər hansı bir şey pozulmadan xeyli əvvəl potensial problemləri müəyyən edə bilirlər ki, bu da gözlənilməz dayanmaqların istehsal prosesini pozmasına yol vermir. Bu yanaşma yalnız təmir xərclərini azaltmaqla kifayətlənmir, həm də şirkətlər pozulmalara görə təmir üçün xərclədikləri pulla müqayisədə çox daha az xərc çəkirlər. Bəzi rəqəmlər göstərir ki, bu cür ağıllı təmiri istifadə edən şirkətlər dayanmaqları təxminən 30 faiz azaldıblar. Bu, maşınların heç bir gözlənilməz pozulmadan hamı getdiyi müddətdə istehsalın artırılması baxımından məntiqlidir.
Məlumatların müxtəlif yerlərdən əldə edilməsinə imkan verən və bir mərkəzi məkandan performansı izləməni asanlaşdıran performans analizi üçün bulud əsaslı sistemlər istehsalçılara giriş imkanı verir. Belə sistemlər sayəsində şirkətlər nəticələrini həm sənayedə başqalarının fəaliyyəti ilə, həm də keçmiş performansları ilə müqayisə edə bilər, bu da menecerlərin daha yaxşı qərarlar qəbul etməsinə kömək edir. Tədqiqatlar göstərir ki, istehsalçılar bulud analitika həllərini tətbiq etdikdə, müəssisədə qaynaq proseslərinin necə işlədiyinə dair tam şəkəl əldə etdikləri üçün daha yaxşı operativ planlar işləyib hazırlayır. Bu da yalnız nəzəri deyil, həm də real əməliyyatlarda yaxşılaşmalara səbəb olur. İstehsalat texnologiyalarında dəyişikliklərə cavab verməkdə çətinlik çəkən bir çox sexlər üçün buluda əsaslanan performans izləməni qəbul etmək artıq sadəcə istək deyil, bu günün bazarında sağ qalmaq üçün vacibdir.
Enerji qənaət edən qaynaq avadanlığına keçid biznes üçün məqbuldur və şirkətlərin ətraf mühitə təsirlərini azaltmaq istiqamətində atdığı addımları sürətləndirir. Bəzi şirkətlər qaynaq avadanlığını dəyişdikdən sonra elektrik enerjisinin istehlakında təxminən 50%-lik azalma haqqında məlumat verirlər ki, bu da onların özünə qoyduğu davamlılıq meyarlarına çatmasında böyük kömək göstərir. Davamlı qaynaq metodu xüsusilə yaxşı işləyir, çünki bu, istehsalat prosesində itkiyə uğrayan materialların miqdarını da azaldır, bu isə ən çox istehsalçıların diqqətini çəkən məsələlərdən biridir. Yalnız elektrik hesabatlarında qənaət edilən məbləğ uzun müddətdə olduqca ciddi ola bilər. Bu sahədə işləyən mütəxəssislər bunu yaxşı bilirlər – avadanlıqlarını yeniləyən bir çox zavodlarda aylıq xərclərin əhəmiyyətli dərəcədə azaldığını müşahidə etmişlər. Əlavə olaraq, ənənəvi üsulların imkanlarından daha yaxşı qaynaqda resurslardan qənaət etmək də mümkündür.
Adaptiv idarəetmə sistemləri istehsalçıların qaynaq əməliyyatlarında material tullantıları ilə mübarizə üsullarını dəyişib. Bu sistemlər qənaətli materiallardan istifadəni avtomatik olaraq tənzimləyərək əhəmiyyətli dərəcədə azaldır. Bəzi tədqiqatlar bu texnologiyadan istifadə edərkən tullantıların 30% azaldıla biləcəyini göstərir ki, bu da uzun müddət ərzində böyük fərq yaradır. Maraqlıdır ki, daha yaxşı səmərəlilik yalnız mağazanın döşəməsində az tullantı demək deyil. Həm də mənfəəti artırır. Marjalarla mübarizə aparan mağazalar üçün bu xərclərin azalması və ətraf mühitə fayda gətirməsi birləşməsi getdikcə daha cəlbedici olur. Daha çox şirkət bu sistemləri qəbul etdikcə, maliyyə performansından imtina etmədən daha yaşıl istehsalata keçid müşahidə olunur.
Bu günə qədər Çinin ekoloji təmizlik təmin edən qaynaq maşınları bazarında ciddi izlər buraxdığını görmək olar, çünki dünyadakı şirkətlər daha ekoloji cəhətdən təmiz alternativlər axtarır. Hökumət yerli zavodlara daha çox davamlı texnologiyalar istehsal etmələri üçün bir neçə siyasət ayağa qaldırmışdır və bu da qaynaq sənayesinin fəaliyyət göstərmə üsulunu tamamilə dəyişdirib. Son məlumata əsasən, Çin istehsalçılarının yeni davamlı texnologiyaların inkişafında Avrasiya rəqiblərinə nisbətən işıq sürətində hərəkət etdiyini görmək olar. Onlar ətraf mühitə təsiri azaltmağa kömək edən müxtəlif innovasiya məhsulları və həllər hazırlayır. Hazırda gördüyümüz şey sadəcə təsadüfi artım deyil, dünya miqyasında davamlı qaynaq avtomatlaşdırma sahəsində liderliyə doğru Çinin nəzarəncə yönəldilmiş təkanıdır.
Rezervuarların qaynaq avtomatlaşdırılması üzrə investisiya gəlirlərinə baxmaq istehsalçılar üçün real pul qənaətinə səbəb olur. Mağazalar avtomatlaşdırılmış qaynaq sistemlərinə keçdikdə, əksər hallarda istehsalatın sürətlənməsi və əmək haqqı xərclərinin azalması müşahidə olunur. Bəzi şirkətlər bildirir ki, bu maşınlar ənənəvi üsullarla müqayisədə qənaətə daha səmərəli işlədiyindən investisiyalarını cəmi 18 ay ərzində geri qaytarırlar. Sənaye məlumatlarına görə, avtomatlaşdırma texnologiyaları tətbiq edildikdən sonra mənfəət marjaları təxminən 20% artmaqdadır. Nəticə aydındır: avtomatlaşdırma yalnız maliyyə baxımından yaxşı iş prinsipi deyil, həm də rəqabət qabiliyyətini saxlamaq üçün zəruri halına gəlir, çünki digər şirkətlər artıq bu keçidi həyata keçirirlər.
Həcmi istehsalat müəssisələrinə robotlar daxil edildikdə, əmək haqqına gedən xərclərdə əhəmiyyətli azalma müşahidə olunur ki, bu da ümumiyyətlə xərclərin idarə edilməsində yaxşılaşmalara səbəb olur. Sənaye sektoru üzrə hesabatlarda avtomatlaşdırılmış qaynaq sistemlərinin quraşdırılmasından sonra işçilərə xərclərdə təxminən 30-50 faiz qədər qənaət edildiyi göstərilir. Bu, yalnız istehsalatın sürətləndirilməsi ilə məhdudlaşmır. Şirkətlər işçilərinin bacarıqlarını inkişaf etdirmək üçün əvəzinə iş yerlərinin azaldılması əvəzinə əlavə pul vəsaitlərinə malik olurlar. Bir çox müəssisələr artıq qaynaqçıların bu inkişaf etmiş maşınlarla birlikdə necə işləməyini öyrənməsi üçün xüsusi təlim proqramları keçirir. Bu isə robotların səlis işləməsini təmin edən və keyfiyyət standartlarını saxlayan işçilər qüvvəsinin yaradılmasına kömək edir. Hazırda istehsalat sektoru daha az xərcləri olan və ekoloji cəhətdən daha təmiz proseslərə doğru irəliləməkdədir. Ənənəvi üsulları və müasir avtomatlaşdırmanı başa düşən və bacaran ixtisaslı kadrların olması şirkətlərə müasir rəqabətli bazar şəraitində real üstünlük verir.
Yekun nəzərdə tutulan təşkilatlar tez-tez aylarla müqayisədən əvvəl illər ərzində təmir xərclərini izləyən müqayisə cədvəllərinin dəyərini görür. Avtomatlaşdırılmış qaynaq işlərinin köhnə manual üsullara nisbətən nə qədər ucuz olduğunu göstərən rəqəmlər daim artır. Bu vizual vasitələr menecerlərə avtomatlaşdırmağa pul xərcləməyin maliyyə baxımından məna yaratdığını göstərməkdə böyük kömək göstərir. Daha seyrek təmir etmək maşınların daha uzun müddət işləməsinə və avadanlıqların gözlənilən istifadə müddətindən xeyli artıq davam etməsinə imkan verir. Bu irəli görüşlü yanaşmanı həyata keçirən şirkətlər daha səlis işləyərək geridə qalmış və köhnə istehsal üsullarına bağlı qalmış rəqiblərə nisbətən daha irəlidə olur.
