×
למידה מכאנית הפכה להיות חשובה מאוד לצורך תחזוקה חזויה בימינו. בעזרת ניתוח נתונים מהעבר של מכונות וציוד, היא עוזרת לזהות בעיות לפני שהן מתרחשות באמת. מחקרים מסוימים מצביעים על כך שגישה זו מפחיתה את תקלות הפתע בכ-30 אחוז, מה שמשפר את זרימת התפעול. לדוגמה, ב펌פאות או בגישור נייד - אלגוריתמים חכמים מזהים שינויים עדינים בתפקוד שלהן שיכולים להעיד על בעיה עתידית. זה אומר שטכני обслужה יכולים לתקן דברים כשזה נחוץ, במקום לעקוב אחרי לוחות זמנים קשיחים ומתקדמים פחות. מפעלים רבים מחלקים תעשייה שונים צפינו עלייה ביצועים שלהם לאחר יישום כלים אלה של בינה מלאכותית. הערך האמיתי נובע מההימנעות מהשבשות יקרות ושמירה על קו הייצור פעיל גם כשניצבים מול בעיות לא צפויות.
חיישנים של אינטרנט של הדברים (IoT) המשמשים באוטומציה של תהליכי לחימה מאפשרים לאופרטורים לעקוב אחרי מצב המכונות בזמנת אמיתית. החיישנים מספקים לאיגודים סימני אזהרה מוקדמים לפני שהציוד מתחיל להתקלקל, מאחר שהם בודקים כל הזמן את מה שקורה בתוך המכונה. כשחברות בודקות את נתוני החיישנים, הן יכולות לזהות מתי חלקים מסוימים עלולים להתחיל להיבלט או להתנהג לא תקנית, כך שצוותי תחזוקה יוכלו לתקן את הבעיות לפני שהן הופכות לבעיה גדולה. לפי דוחות מ_sector, חברות שמפקחות על הציוד שלהן באופן רציף נוטות להפיק כ-20% יותר חיים מהמכונות שלהן. מעבר לחיסכון בכסף על תיקונים, תחזוקה פרואקטיבית כזו שומרת על תהליך העבודה חלק מיום ליום, ומבטיחה שהכול ימשיך לעבוד כמו חדש למשך זמן ארוך מהצפוי.
כשכלי בינה מלאכותית מזהים מוקדם בתהליך פגמי ברגלים, הם מקצרים את הצורך בעבודות תיקון יקרות שפוגעות ברווחים. יצרנים רבים דיווחו על ירידה של 15 עד 25 אחוזים בתקציבי הפרויקט לאחר יישום טכנולוגיית ראייה מכאנית לבקרת איכות. מערכות אלו תורמות גם להפחתת פסול החומרים ומשפרות את האיכות הכוללת של המוצרים, מה שמוביל להפחתת הוצאות. מחקרים בתעשייה מצביעים על כך שחברות המשתמשות בשיטות זיהוי מתקדמות מדווחות על לקוחות מרוצים יותר, שכן יש פחות פגמים ותקלות במוצרים המשווקים. המעבר לניהול איכות פרוגנוזי אינו מועיל רק לארנק – הוא גם מפשט את תהליכי הייצור בפקטוריות. רוב מנהלי המפעלים יאמרו לכל מי ששואל שזיהוי תקלות לפני שהן מתרחשות הוא ההבחנה המכריעה כשמטרתם היא לעמוד במטרות הייצור חודש אחר חודש.
כאשר מערכות ברגיעת רכב מתקשרות עם זרועות רובוטיות תעשייתיות, זה באמת משנה את קצב הייצור בפבריקות רכב. הרובוטים ממשיכים לייצר שוב ושוב את אותם ברגילים באיכות קבועה, מה שחשוב במיוחד כשסטנדרטים לבטחה חייבים להישמר בפסי סmont' שפועלים ללא הרף. מנהלי פבריקות שמו לב לדבר מעניין נוסף - קצב הייצור שלהם גדל ב-40% בערך, ברגע שהמערכות האוטומטיות פועלות במלואן, וכל זאת מבלי להקריב את בדיקות האיכות או בדיקות הבטחה. מה שגורם להגדרה הזו לעבוד כל כך טוב הוא היותן של הזרועות הרובוטיות כה מתאימות. מפעלים יכולים לעבור בין דגמים שונים או להתאים את רמות הייצור די מהר לפי הדרישות של הלקוחות לשנה הבאה, וכך לעזור בשמירה על מועדי משלוח מבלי לעבור את התקציבים הרצויים.
הפעלת מכונות חשמת מיכלים בפרמטרים האופטימליים ביותר תורמת לשיפור משמעותי בדיוק של העבודה וגם למהירות שבה המוצרים זזים בפקטוריה. כשחנויות מיישמות אסטרטגיות תכנות מתקדמות, הן צופות בשזירות נקיות בהרבה יותר מיכלים, בין אם בגדלים שונים ובין אם בחומרים שונים. לדוגמה, למיכלים מפליז נדרשים פרמטרים שונים לחלוטין מאלו של מיכלים מאלומיניום. החנויות הטובות ביותר משתמשות בשיטות חשמה אדפטיביות שמסתגלות אוטומטית על פי החומר שעליו הן פועלות. גמישות זו פירושה פחות דחיות ופחות עבודה חוזרת בהמשך הדרך. נתוני תעשייה מצביעים על כך שכשעובדים משקיעים זמן בעדכון תקני המכונה, קצב הייצור יכול לעלות בכ-35%. שיפור כזה לא רק מזרז את התהליך, אלא גם משפיע משמעותית על שיעור התשואה על ההשקעה (ROI) עבור כל עסק המשקיע בציוד חשמה מודרני.
רובוטים שיתופיים (Cobots), שעובדים ממש לצד עובדים אנושיים, הופכים ל increasingly פופולריים במחסנים לحام בגלל היכולת שלהם להגביר גם את תפוקת העבודה וגם את הבטחה במחסן. מה שמייחד אותם הוא ההפחתה בזמן בזבוז הנדרש להחלפה בין משימות שונות, מה שמסביר למה יצרנים רבים מעריכים אותם במיוחד לייצור כמויות קטנות שבהן המהירות בה אפשר לעבור בין משימות היא קריטית. בהשוואה לרובוטים תעשייתיים קלאסיים שדורשים שינויי תכנות משמעותיים, Cobots מסתגלים בצורה טובה יותר למשימות חדשות ללא המורכבות הנלווית. הם גם מחליפים את המשימות المملות והחזרתיות או את החלקים המסוכנים בתהליך, כך שבני אדם כבר לא צריכים להתמודד עם זה. עם זאת, מנהלי מפעלים צריכים לבחון בעיון מה בדיוק הן צורכי המתקן שלהם לפני שבוחרים באפשרות הטכנולוגית המתאימה. גורמים כמו נפח הייצור המתוכנן לחודש, אילוצים תקציביים, ומהירות הייצור הנדרשת - כולם משפיעים על ההחלטה האם Cobots אכן ישאירו חוויה ארוכת טווח לעומת פתרונות אוטומציה מסורתיים.
שימוש בטכנולוגיית אינטרנט של הדברים (IoT) מאפשר לحامנים לאסוף נתונים ברציפות במהלך עבודתם, מה שחשוב במיוחד כשמטרתו לעקוב אחרי תהליכי הייצור. חיישנים מחוברים מאפשרים לייצרנים לאסוף ולנתח מידע בזמן אמת על היעילות האמיתית של תהליכי הלحام, ולזהות מקומות בהם הדברים אינם פועלים כראוי, בזמן אמת. כשנוצרת בעיה, צוותים יכולים להשתלט על המצב מיידית ולתקן אותה לפני שהיא גורמת לבעיות גדולות יותר בהמשך הדרך. מספר מפעלים אשר עברו לאמצעי פיקוח חכמים אלו, מציינים עלייה של כ-25% בייצור היומי עוד לאחר שהכול הוסדר. ניתוח נתונים בזמן שהם טריים הוא ההבחנה המכריעה כדי להישאר קדימה על היריבים בתעשייה המודרנית של ימינו.
אינטרנט הדברים משנה את הדרך בה אנו מטפלים בזקנות ציוד, עוזב את ההמתנה לדברים שיתפרקו ועובר לידע מתי בעיות עשויות להתרחש. כשיצרנים מביטים בכל נתוני החיישנים הנכנסים מהמכונות שלהם, הם באמת מזהים בעיות פוטנציאליות זמן רב לפני שמשהו מתקלקל, מה שאומר שאין כיבויים לא צפויים שמפריעים לתפעול. היתרונות עוברים גם את חיסכון בזמן תיקונים - לחברות האלה יש הוצאות נמוכות בהרבה יותר בשיפוץ דברים לאחר שיתפרקו. כמה מספרים שמעבירים ביניהן מראים שעסקים שמפעילים סוג זה של תחזוקה חכמית מקצרים את זמני הדאון שלהם ב-30 אחוז בערך. זה הגיוני בגלל שהחזקת מכונות בתפקוד חלק ללא הפתעות מגדילה בוודאות את הסך הכול של הייצור.
מערכות מבוססות ענן לאנליזת ביצועים נותנות לייצרנים גישה לנתונים מכל מיני מיקומים שונים, מה שמקל על המעקב אחר הביצועים ממקום מרכזי אחד. בעזרת מערכות כאלו, חברות יכולות להשוות את תוצאותיהן הן למה שעושים אחרים בתעשייה והן לביצועים הקודמים שלהן, מה שעוזר למנהלים לקבל החלטות טובות יותר. מחקר מצביע על כך שכשמפעלים מטמעים פתרונות אנליטיקה בענן, הם נוטים לפתח תוכניות תפעול טובות יותר מכיוון שהם מקבלים תמונה מלאה של מצב תהליכי הלחימה בכל המתקן. זה מוביל לשיפורים אופרטיביים אמיתיים ולא רק תיאורטיים. עבור רבים מהחנויות שהתמודדו עם קצב השינויים בטכנולוגיות ייצור, אימוץ של מעקב אחר ביצועים באמצעות ענן כבר לא רק רצוי иметь – זה הופך להיות הכרח לשרידות בשוק של ימינו.
מעבר לציוד Hàn שמחוסך אנרגיה הוא הגיוני לעסקים ובעזרתו הם מתקרבים להיעדי סביבה שלהם. חלק מהעסקים דיווחו על ירידה של כמעט 50% בצריכת החשמל שלהם לאחר המעבר, מה שמאפשר להם להגיע להיעדי קיימות שנקבעו. שיטות Hàn רציפות פועלות במיוחד טוב כאן מכיוון שהן גם מקטינות את כמות החומרים המבוזבשים, דבר שמייצרים מעריכים כאשר הם מסתכלים על תוצאות הפעילות שלהם. הכסף שמחוסך בחשבונות החשמל בלבד יכול להיות משמעותי לאורך זמן. מומחים בתחום יודעים זאת מניסיון - לא מעט חנויות דיווחו על ירידה חדה בchiuvים החודשיים שלהן לאחר שעדכנו את הציוד. בנוסף, יש את התועלת הנוספת של שמירה על משאבים באופן יעיל יותר מהשיטות המסורתיות.
מערכות בקרת מתאימות שינו את הדרך בה יצרנים מתמודדים עם בזבוז חומרים בתהליכי הלחמה. מערכות אלו מעדכנות את הפרמטרים תוך כדי תהליך העבודה, ובכך מפחיתות משמעותית את כמות הפסולת. מחקר מסוים מצביע על הפחתת פסולת בכ-30% בשימוש בטכנולוגיה זו, דבר שבעבר זמן יוצר הבדל משמעותי. המעניין הוא שיעילות מוגזמת לא רק מפחיתה את כמות הפסולת שנשארת במפעל. אלא גם מעלה את הרווחים. עבור מפעלים רבים המאבקים בשולי רווח, שילוב של חיסכון בעלות ויתרונות סביבתיים הופך להיות יותר ויותר מושך. ככל שיותר חברות מאמצות מערכות אלו, אנו עדים למעבר לייצור ירוק יותר, מבלי להקריב את הביצועים הכלכליים.
סין יוצרת גלים משמעותיים בשוק מכונות הלחימה החברתי-סביבתי בימים אלו, כאשר חברות ברחבי העולם מחפשות אלטרנטיבות ירוקות יותר. הממשלה פרסמה מספר מדיניות המעודדות מפעלים מקומיים לייצר טכנולוגיה ברת-קיימא, מה ששינה לחלוטין את אופן הפעולה בתעשייה ההלכתית. לפי נתונים עדכניים, יצרני סין נראים כאילו הם מתקדמים במהירות ברק כשמדובר בפיתוח טכנולוגיות ברות-קיימא חדשות, בהשוואה ליריביהם המערביים. הם מציצים עם כל מיני מוצרים ופתרונות חדשניים שפועלים בפועל להפחתת ההשפעה הסביבתית. מה שאנחנו רואים כרגע אינו צמיחה אקראית, אלא דחיפה מחושבת מצד סין לעצב את ההובלה בתactices אוטומציה ללחימה בת קיימא ברחבי העולם.
בחינה של נתוני שיעור התשואה על ההשקעה בתפעול אוטומטי של חימוטי מיכלים מציגה חיסכון ממשי בכספים לייצרנים. כאשר workshops מחליפים למערכות חימוט אוטומטיות, הם לרוב צופים בהפחתת זמני ייצור ובהוצאות נמוכות יותר על עבודה ידנית. חלק מהחברות מדווחות על החזרת ההשקעה תוך 18 חודשים בלבד, מאחר שהמכונות פועלות בצורה יעילה בהרבה משיטות מסורתיות. לפי נתוני הענף, רווחי הoperation נוטים לקפוץ בכ-20% לאחר יישום טכנולוגיית אוטומציה. המסקנה ברורה: המעבר לאוטומציה אינו רק הגיוני כלכלית, אלא הופך להיות הכרח אם workshops הייצור של מיכלים רוצים להישאר תחרותיים מול מתחרים שכבר עברו על המעבר הזה.
כאשר יצרנים מביאים רובוטים לתהליכי הלחמה, הם לרוב חווים ירידה משמעותית בפער של עלויות עבודה, מה שפירושו ניהול כספים טוב יותר בכל תחומי הפעילות. דוחות מהתעשייה מצביעים על חיסכון של כ-30 עד 50 אחוז בעבודה אנושית לאחר התקנת מערכות לחמה אוטומטיות. היתרונות לא רק בהפצה של תהליכי הייצור. החברות מקבלות זרם מזון פנוי אותו ניתן להשקיע בפיתוח הכישורים של העובדים במקום פשטת משרות. כיום, רשתות רבות פועלות תוכניות הכשרה הממוקדות בלמידת הלחמים כיצד לעבוד במקביל למכונות מתקדמות אלו. זה יוצר כוח עבודה שמבין היטב כיצד לשמור על תפעול חלק של הרובוטים תוך שמירה על רמות האיכות. ככל שהתעשייה מתקדמת לעבר תהליכי ייצור חכמים וירוקים יותר, עובדים מוכשרים שמבינים גם בטכניקות המסורתית וגם באוטומציה המודרנית נותנים לחברות יתרון ממשי בשוק התחרותי של היום.
ארגונים שמביטים בתחתית הדף מוצאים ערך ביצירת דוחות השוואה שמעקבים אחרי חיסכון בשיקום לאורך שנים ולא חודשים. המספרים ממשיכים להתקבל ומציגים עד כמה זול יותר נותרת חיתוך אוטומטי בהשוואה לשיטות הידניות הישנות. דוחות עזר חזותיים אלו עוזרים מנהלים לשכנע את בעלי העניין מדוע השקעה באוטומציה היא היגיונית כלכלית. פחות תחזוקות משמעות שהמכונות פועלות זמן רב יותר ללא תקלות, והציוד נותר תקין הרבה מעבר לתוחלת החיים החזויה. חברות שמאמצות גישה מתקדמת זו נוטות להפעיל תהליכים חלקים יותר תוך כדי שהן מקדימות את המתחרים שעדיין תקועים בעבר עם שיטות ייצור לא מעודכנות.
