×
Mācību algoritmi šobrīd ir kļuvuši ļoti svarīgi prognozējošai apkopei. Analizējot iepriekšējos datus no mašīnām un iekārtām, tos var izmantot, lai identificētu problēmas jau iepriekš, pirms tās faktiski notiek. Daži pētījumi liecina, ka šāds pieeja samazina negaidītas darbības traucējumus par aptuveni 30 procentiem, kas, protams, padara procesus efektīvākus. Piemēram, ņemot sūkņus vai transportierus – gudrie algoritmi ļauj pamanīt nelielas izmaiņas to darbībā, kas var liecināt par iespējamām problēmām nākotnē. Tas nozīmē, ka tehniķi var veikt remontu tieši tad, kad tas ir nepieciešams, nevis vadoties pēc vecmodīgiem, fiksētiem apkopes kalendāriem. Dažādu nozaru rūpnīcas ir novērojušas ražošanas palielināšanos pēc šādu mākslīgā intelekta rīku ieviešanas. Reālā vērtība slēpjas izmaksu ietaupījumā, izvairoties no dārgām pārtraukšanām un nodrošinot ražošanas līniju nepārtrauktu darbību pat tad, kad rodas negaidīti apstākļi.
Izstrādājot metināšanas automatizāciju, IoT sensori ļauj operatoriem uzraudzīt mašīnu stāvokli reālā laikā. Sensori nodrošina uzņēmumus ar agrīnu brīdinājumu par iekārtu darbības traucējumiem, jo tie nepārtraukti uzrauga mašīnu iekšējo darbību. Analizējot sensoru datus, uzņēmumi var paredzēt, kad noteiktas detaļas sāks nodilties vai darboties nepareizi, tādējādi ļaujot apkopes brigādēm novērst problēmas pirms tās kļūst par lielām problēmām. Saskaņā ar nozares ziņojumiem, uzņēmumi, kas nepārtraukti uzrauga savas iekārtas, parasti sasniedz aptuveni 20% garāku iekārtu kalpošanas laiku. Ne tikai ietaupot remonta izmaksās, šāda veida proaktīvā apkope nodrošina gludu darbību no dienas uz dienu, garantējot, ka viss darbojas tikpat labi kā jauns ilgāk, nekā paredzēts.
Kad AI rīki savlaicīgi atklāj metināšanas defektus procesa sākumā, tie samazina dārgās pārstrādes izmaksas, kas apēd peļņu. Daudzas ražotāji ir novērojuši, ka pēc mašīnnovērošanas tehnoloģiju ieviešanas kvalitātes pārbaudēm projektu budžeti ir sarukuši par 15–25 procentiem. Šīs sistēmas palīdz samazināt atlikušos materiālus, vienlaikus uzlabojot kopējo produktu kvalitāti, kas dabiski samazina izmaksas. Nozares pētījumi liecina, ka uzņēmumi, kas izmanto gudrās detekcijas metodes, ziņo par apmierinātākiem klientiem, jo piegādātajā produkcijā ir vienkārši mazāk defektu un bojājumu. Pāreja uz prediktīvu kvalitātes pārvaldību ir noderīga ne tikai finansēm – tā optimizē arī ražošanas telpu darbības. Vairums rūpnīcas vadītāju ikvienam, kas jautā, pastāstīs, ka problēmu novēršana pirms to rašanās ir vissvarīgākais, cenšoties sasniegt ražošanas mērķus mēnesi pēc mēneša.
Kad automašīnu metināšanas sistēmas tiek apvienotas ar rūpnieciskajiem robotiem, tas ievērojami maina automašīnu ražošanas ātrumu. Roboti vienmērīgi veic vienāda kvalitātes metināšanu, kas ir ļoti svarīgi, lai uzturētu augstus drošības standartus nepārtrauktās ražošanas līnijās. Uzraugi ir novērojuši arī kaut ko interesantu – ražošanas ātrums palielinās apmēram par 40 %, tiklīdz šīs automatizētās sistēmas darbojas pilnā apjomā, pie tam nekādā veidā neapdraudot kvalitātes pārbaudes vai drošības inspekcijas. Šo sistēmu veiksmīgu darbību nodrošina paši elastīgie robotu pleci. Uzņēmumi var ātri pārslēgties starp dažādiem modeļiem vai pielāgot ražošanas apjomus atkarībā no rītdienas patērētāju vajadzībām, lai laikus izpildītu piegādes, neiztērējot lieki budžetu.
Tanku metināšanas mašīnu darbība maksimālā veiktspējā rada reālu atšķirību gan precizitātes darbos, gan produktu kustības ātrumā pa rūpnīcas platību. Kad darbnīcās tiek ieviesta labāka programmēšanas stratēģija, tās novēro daudz tīrākas metināšanas šuves dažādu izmēru un materiālu tankos. Piemēram, tērauda tankiem ir nepieciešami pilnībā atšķirīgi parametri nekā alumīnija tankiem. Labākās darbnīcas izmanto adaptīvas metināšanas metodes, kas automātiski pielāgojas atkarībā no apstrādātā materiāla. Šāda veida elastība nozīmē mazāk defektu un nepieciešamību pēc pārstrādes vēlāk. Nozares dati liecina, ka tad, kad operators pavadīs laiku, lai pareizi uzlabotu mašīnu iestatījumus, ražošanas ātrums var palielināties apmēram par 35%. Tāda veida uzlabojums ne tikai paātrina procesus, bet arī ievērojami atmaksājas uzņēmumiem, kuri investē modernā metināšanas iekārtās.
Coboti, tie sadarbības roboti, kas strādā tieši blakus cilvēku operatoriem, kļūst arvien populārāki metināšanas darbnīcās, jo tie palielina gan ražīgumu, gan darba vietas drošību. To, kas izceļ tos, ir laika ietaupījums, pārslēdzoties starp dažādām darba operācijām, kas izskaidro, kāpēc daudzi ražotāji tos ļoti vērtē sēriju ražošanā, kur īpaši svarīga ir spēja ātri pielāgoties. Salīdzinot ar vecajiem rūpnieciskajiem robotiem, kuriem nepieciešamas biezas programmatūras izmaiņas, cobotiem ir daudz labāka pielāgošanās spēja jaunām uzdevumu bez lielām grūtībām. Turklāt, tie pārņem garlaicīgu, atkārtojošos darbu vai bīstamas procesa daļas, tādējādi cilvēkiem vairs nav jārisina šīs lietas. Tomēr jāņem vērā, ka ražošanas vadītājiem pirms izvēloties kādu no tehnoloģijām, tomēr rūpīgi jāizvērtē tieši ko konkrētajai iekārtai vajag. Faktori, piemēram, plānotais mēneša ražošanas apjoms, budžeta ierobežojumi un nepieciešamais izvades ātrums, visi ietekmē to, vai cobotiem būs ilgtermiņa ieguvumi salīdzinājumā ar tradicionālām automatizācijas metodēm.
Izmantojot IoT tehnoloģijas, metinātāji var nepārtraukti savākt datus darba laikā, kas ir ļoti svarīgi, lai kontrolētu, kā darbojas operācijas. Savienotie sensori ļauj ražotājiem apkopot un analizēt reāllaikā informāciju par metināšanas efektivitāti, identificējot problēmas jau tās rodas. Kad rodas problēmas, komandas var nekavējoties iejaukties un tās novērst, pirms tās izraisa lielākas problēmas turpmāk. Daudzas uzņēmējdarbības, kas ir pieņēmušas šos inteligentos uzraudzības sistēmas, stāsta, ka pēc visu procesu optimizēšanas ikdienas ražošanā ir pieaugusi apmēram par 25%. Analizējot datus tieši tad, kad tie ir svaigi, ir lielākā atšķirība, lai paliktu priekšā konkurentiem ražošanas nozarē šajos laikos.
Lieta Internetš maiņa veidu, kā mēs apstrādājam iekārtu uzturēšanu, pārejot no gaidīšanas, kamēr lietas sabrūk, uz zināšanām par to, kad varētu rasties problēmas. Kad ražotāji paskatās uz visiem sensoru datiem, kas nāk no viņu mašīnām, viņi patiešām ievēro potenciālas problēmas ilgi pirms kaut kas sabojājas, kas nozīmē, ka negaidītas izslēgšanās netraucē darbības. Ieguvumi iet tālāk par vienkāršu laika ietaupījumu remontā, arī šīs uzņēmumos ievērojami mazāk naudas tiek tērēta uzlabojumiem pēc to sabojāšanās. Daži skaitļi, kas peld pa virsu, liecina, ka uzņēmumi, kas izmanto šāda veida gudro uzturēšanu, samazina darbības pārtraukumus par aptuveni 30 procentiem. Tas ir saprotams, jo mašīnu darbības uzturēšana bez pārsteigumiem noteikti palielina kopējo ražošanu.
Mākoņsistēmas, kas balstītas uz veiktspējas analīzi, ļauj ražotājiem piekļūt datiem no dažādām lokācijām, padarot vieglāku veiktspējas uzraudzību no vienas centrālas vietas. Ar šāda veida sistēmām uzņēmumi var salīdzināt savus rezultātus gan ar citiem nozarē darbojošiem uzņēmumiem, gan ar savu iepriekšējo veiktspēju, kas palīdz vadītājiem pieņemt labākus lēmumus. Pētījumi liecina, ka, ražotājiem ieviešot mākoņanalīzes risinājumus, operatīvās plānošanas kļūst labākas, jo tiek iegūta pilnīga aina par metināšanas procesu veiktspēju visās telpās. Tas noved pie faktiskām uzlabošanām operācijās, nevis tikai teorētiskām. Daudziem uzņēmumiem, kas cīnās, lai turētos līdzi ar ražošanas tehnoloģiju izmaiņām, mākoņbāzes veiktspējas izsekošanas pieņemšana vairs nav tikai izdevīga, bet kļūst par nepieciešamību, lai izdzīvotu šodienas tirgū.
Pārslēgšanās uz enerģiju taupošu metināšanas aprīkojumu ir izdevīgs biznesa lēmums, vienlaikus palīdzot uzņēmumiem sasniegt to vides mērķus. Daži uzņēmumi ziņo, ka pēc pārslēgšanās viņu elektroenerģijas patēriņš samazinājies apmēram par pusi, kas ļoti palīdz sasniegt ilgtspējas rādītājus, kurus viņi paši ir noteikuši. Nepārtrauktas metināšanas metodes šeit darbojas īpaši labi, jo tās samazina atlikušo materiālu daudzumu, kas lielākajai daļai ražotāju ir ļoti svarīgi, vērtējot izmaksas. Tikai vien elektroenerģijas rēķinu ietaupījums laika gaitā var būt ievērojams. Šo faktu no pieredzes pazīst nozaru speciālisti — daudzi darbnīcas ziņojušas par redzamu izmaksu samazināšanos pēc aprīkojuma modernizēšanas. Turklāt tiek nodrošināts papildu ieguvums — resursu taupīšana, kas tradicionālās metodes neļauj sasniegt.
Adaptīvās kontroles sistēmas ir mainījušas to, kā ražotāji cīnās ar materiālu atkritumiem metināšanas procesos. Šīs sistēmas automātiski pielāgo iestatījumus, ievērojami samazinot atlikušos materiālus. Daži pētījumi liecina, ka atkritumu daudzums var sarukt līdz pat 30%, kas ilgtermiņā rada ievērojamu atšķirību. Interesanti, ka lielāka efektivitāte nozīmē ne tikai mazāk atkritumu, kas paliek uz grīdas ražošanas telpās. Tā faktiski palielina arī peļņu. Daudzām firmām, kurām ir problēmas ar peļņas maržām, šī ietaupījumu un vides priekšrocību kombinācija kļūst aizvien pievilcīgāka. Ieviešot šīs sistēmas arvien vairāk uzņēmumu, tiek novērota pāreja uz zaļāku ražošanu, nezaudējot finansiālajai efektivitātei.
Ķīna šobrīd nopietni ietekmē ekoloģiski draudzīgo metināšanas mašīnu tirgu, jo uzņēmumi visā pasaulē meklē zaļākas alternatīvas. Valdība ir izstrādājusi vairākas politikas, kas mudina vietējās rūpnīcas ražot ilgtspējīgāku tehnoloģiju, kā rezultātā metināšanas nozare darbojas pavisam citādi. Saskaņā ar jaunākiem datiem, šķiet, ka Ķīnas ražotāji attīstās zibenīgi, salīdzinot ar saviem rietumu konkurentiem, attīstot jaunas ilgtspējīgas tehnoloģijas. Tie izstrādā visdažādākos inovatīvos produktus un risinājumus, kas patiešām palīdz samazināt apkārtējās vides ietekmi. To, ko mēs šobrīd redzam, nav vienkārši nejaušs izaugsme, bet gan apzināts Ķīnas pārbīdis, lai kļūtu par līderi ilgtspējīgu metināšanas automatizācijas praksē visā pasaulē.
Apskatot ieguldījumu atdevi tanku metināšanas automatizācijā, ražotājiem tas dod reālus naudas ietaupījumus. Kad uzņēmumi pāriet uz automatizētām metināšanas sistēmām, parasti tiek novērots ātrāks ražošanas process un samazinātas izmaksas par manuālu darbaspēku. Daži uzņēmumi ziņo, ka ieguldījumu atgūst jau pēc 18 mēnešiem, jo šīs mašīnas darbojas daudz efektīvāk nekā tradicionālās metodes. Saskaņā ar nozares datiem, pēc automatizācijas tehnoloģiju ieviešanas peļņas maržas parasti palielinās apmēram par 20%. Secinājums ir skaidrs: automatizācija nav vienīgi laba biznesa izvēle no finansiālā viedokļa, tā kļūst par nepieciešamību, ja tanku izgatavošanas uzņēmumi vēlas turēties līdzi konkurentiem, kuri jau ir veikuši šo pāreju.
Kad ražotāji ievieš robotus metināšanas operācijās, parasti tiek novērots ievērojams samazinājums izdevumos darba izmaksām, kas nozīmē labāku naudas līdzekļu pārvaldību visās jomās. Nozares pārskati liecina, ka pēc automatizētu metināšanas sistēmu uzstādīšanas personāla izdevumos tiek ietaupīti apmēram 30 līdz 50 procenti. Ieguvumi tomēr sniedzas tālāk par vienkāršu ražošanas paātrināšanu. Uzņēmumiem rodas papildu naudas plūsma, kuru var izmantot darbinieku prasmju attīstībai, nevis vienkārši samazinot darba vietu skaitu. Daudzas darbnīcas šobrīd īsteno apmācību programmas, kas ir vērsta uz metinātāju mācīšanu strādāt kopā ar šīm modernām mašīnām. Tas rada darba spēku, kurš precīzi zina, kā nodrošināt robotu gludu darbību, saglabājot kvalitātes standartus. Tā kā ražošanas nozare turpina virzīties uz efektīvākām operācijām un videi draudzīgākiem procesiem, uzņēmumiem reālu priekšrocību sniedz kvalificēti darbinieki, kuri saprot gan tradicionālās metodes, gan modernu automatizāciju, kas ir svarīgi šodienas konkurētspējīgajā tirgū.
Uzņēmumi, kas vērtē izdevumus, bieži atklāj vērtību, veidojot salīdzinājumu tabulas, kurās apkopoti remonta izmaksu ietaupījumi gada, nevis mēneša laikā. Skaitļi nepārtraukti apstiprina, ka automatizēta metināšana ir lētāka salīdzinājumā ar tradicionālajām manuālajām metodēm. Šādi vizuālie palīglīdzekļi menedžeriem ir ļoti noderīgi, pārliecinot ieinteresētās puses, ka ieguldījumi automatizācijā no finanšu viedokļa ir pamatoti. Retāk nepieciešamais remonts nozīmē, ka mašīnas var ilgāk darboties bez pārtraukumiem, turklāt arī iekārtu kalpošanas laiks kļūst ievērojami garāks par paredzēto. Uzņēmumi, kas pieņem šādu progresīvu pieeju, parasti sasniedz efektīvāku darbību un vienlaikus saglabā priekšroku attiecībā pret tiem konkurentiem, kuri joprojām izmanto novecojušas ražošanas metodes.
