လှေကားဖြတ်ခြင်းပညာသည် အရည်အသွေးများကို အမြဲမရှိသော တိကျမှုဖြင့် ဖြတ်ခြင်းအတွက် ရှုပ်ထွေးထားသော လှေကားအလျှော့များကို အသုံးပြုသည်။ ဆိုင်ရာနည်းလမ်းများနှင့် မတူဘဲ လှေကားဖြတ်ခြင်းသည် တောင်းပြန်ဖြတ်ခြင်းထက် ဆယ်ကြိမ်ထက်ပိုမိုသော အလွန်အမြန်ဖြင့် တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ ယင်းပညာသည် ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည့် ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည့် ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ လှေကားစနစ်များသည် ကိရိယာများကို ကိုးကားပြီး ပိုမိုသော ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုကို ပိုမိုလုပ်ဆောင်ပေးပြီး အသုံးပြုနိုင်သည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖြန့်ဖြေပေးသည်။
CNC ဖန်တီးခြင်းဟာ ကိုမ်ပျူတာ နံပါတ်ထုတ်ကုန်ခြင်း (Computer Numerical Control) ကို ဆိုလိုသည်၊ အများအပြားသော အစိတ်အပိုင်းများကို မှန်ကန်သော သိပ္ပံရေးဖြင့် ဖန်တီးရန်အတွက် အဓိကအခန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒီ သဘောတူညီမှုမှာ ရုပ်ပျက်သော ဂျီဩမေတြီများကို အသေးစိတ်လုပ်ဆောင်မှုဖြင့် ဖန်တီးရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ယာဉ်များအား အထောက်အပံ့ပေးနိုင်စေရန် ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် CNC ယာဉ်တွင် အထောက်အပံ့ပေးရမည့် ပိုင်းခြားများကို ဖန်တီးရန်အတွက် ပိုင်းခြားအချက်အလက်များကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဒီလုပ်ငန်းစဉ်မှာ လေယာဉ်လုပ်ငန်း၊ ကားလုပ်ငန်းနှင့် အီလက်ထရွန်စ်လုပ်ငန်းတို့တွင် မှန်ကန်သောအစိတ်အပိုင်းများကို လိုအပ်သည်။ CNC သဘောတူညီမှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ အရေးကြီးဖြစ်ပြီး ကမ္ဘာလုပ်ငန်းတွင် ထုတ်ကုန်ပစ္စည်းများ၏ 70% ကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ CNC ဖန်တီးခြင်းမှ ပေးထားသော သိပ္ပံရေးနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်းမှာ ထိတွေ့လာသော လုပ်ဆောင်မှုကို တိုးတက်စေပြီး လူသားမှုအမှားကို လျော့ချနိုင်စေသည်။ ဒါကြောင့် ရုပ်ပျက်သောလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အဓိကအတ္တရာယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
အောက်စိတ်မပါသော ဖြတ်ခြင်းနည်းပညာသည် အထူးသဖြင့် အိပ်ချိုင့်ရှိဒေသများကို ရှောင်ရွှေ့မှုမရှိဘဲ ပစ္စည်း၏ အားလုံးကို ဖြေဆိုးရှားမှုကို လျော့နည်းစေ၊ အလုပ်လုပ်ခြင်း၏ အခြေခံပိုင်း၏ အခြေအနေကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ယင်းနည်းလမ်းသည် အကြောင်းအရာများအတွင်း အရောင်းအဝယ်အရောင်း အရှိန်မြင်သော အကြောင်းအရာများနှင့် လျှော့ချမှုကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အရောင်းအဝယ်အရောင်း အရှိန်မြင်သော အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်များသည် ပိုမိုမှန်ကန်သောနည်းလမ်းများနှင့် လျှော့ချမှုကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အောက်စိတ်မပါသော ဖြတ်ခြင်းနည်းပညာနှင့် လုံခြုံမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ စာရင်းတင်ထားသော အချက်အလက်များမှ လုပ်ငန်းစဉ်များသည် လျှော့ချမှုနှင့် အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့် အောက်စိတ်မပါသော ဖြတ်ခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည်။
အော်တိုမိုဘီလ်ကုန်စုံတွင် ပြီးပြည့်စုံသောဖြတ်ချထုတ်လုပ်မှုသည် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် အီလက်ထရီကယ် ယာဉ်(EV)အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် အရေးကြီးသည်။ 2022ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ယာဉ်ထုတ်လုပ်မှုသည် 92 သန်းယူနစ်အနီးအနားရှိပြီး EVများသည် 14% ကျော်ရှိသည်ဟု SNS Insider မှ သတ်မှတ်ထားပြီး၊ ပြီးပြည့်စုံသောဖြတ်ချထုတ်လုပ်မှုပစ္စည်းများအတွက် လိုအပ်ချက်သည် ပိုမိုတိုးတက်လာပါသည်။ ဒီဇင်ဘာများသည် ဘိတ်ပက်ပက်အစိတ်အပိုင်းများနှင့် အီလက်ထရီကယ် ဒ্রိုင်းထီးများကဲ့သို့သောအစိတ်အပိုင်းများကို အများအပြားသောတူညီမှုဖြင့် ထုတ်လုပ်ရန် အကူအညီပေးပြီး၊ ယာဉ်အစိတ်အပိုင်းများ၏ အလုပ်ဆောင်မှုနှင့် အာရှာယ်ကို တိုးတက်စေသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်စာရင်းများအရ၊ လောင်းဖြတ်ခြင်းနှင့် CNC ကားခြင်းအတိုင်း ပြီးပြည့်စုံသောဖြတ်ချထုတ်လုပ်မှုအတွက် အရေးကြီးသည်။ လောင်းဖြတ်ခြင်းသည် လွယ်ကူစွာပြောင်းလဲနိုင်သောအခြေအနေနှင့် အလျင်မြင်သောအခြေအနေများအတွက် ကျော်ကြားလေ့ရှိပြီး၊ CNC ကားခြင်းသည် ရှုံးပြီးသော ဂျီဩမေတြিများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဒီဇင်ဘာများသည် ခြောက်မှတ်များနှင့် အခြားအချိုးအစားဒြပ်စင်များကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရမ်းကြီးတိုးတက်စေသည်။
လေယာဉ်ပျံစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် တိုင်းတာရေးဖြင့် ထိခိုက်သော ဒေသများအဖြစ် တိုင်းတာရေးဖြင့် တူတူများနှင့် ပေါင်းစည်းထားသော ဒေသများကို အကောင်းဆုံးအဆင့်ဖြင့် ပြုလုပ်ရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။ SNS Insider မှ အစီရင်ခံစာအရ 2023 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လေယာဉ်ခရီးစဉ် တောင်းပြန်မှု 30% ထက်ပို၍ တိုးတက်ခဲ့ပြီး၊ ထိုသို့ဖြင့် အဆင့်မြင့်သော ကုန်စုများဖြင့် လေယာဉ်ပျံစက်မှုလုပ်ငန်း၏ ကြီးမားသော ပณိုင်ထုတ်လုပ်ရေးစံများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ရန်အတွက် အရေးကြီးသော စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် လိုအပ်ချက်ကို တိုးတက်စေခဲ့သည်။ လေယာဉ်ပျံစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အဓိကဆုံး ပြဿနာမှာ ထိခိုက်သော ဒေသများကို သိမ်းဆည်းမှုများ သို့မဟုတ် အာမခံမှုများကို ပျက်စီးမှုမရှိဘဲ ဖြတ်တောက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ပြင်ပြောင်းလာသော CNC စက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲလာသော တိုင်းတာရေးဖြင့် ဖြတ်တောက်ခြင်းသည် ယူနီကာပုံစံများကို ဖြတ်တောက်ရန်အတွက် ပြင်ပြောင်းလာခဲ့သည်။ ယင်းတို့သည် အဆင့်မြင့်သော လုပ်ဆောင်မှုနှင့် အာမခံမှုကို ပြောင်းလဲလာခြင်းကို ကြောင့် အရောင်းအဝယ်မှုကို တိုးတက်စေခဲ့သည်။
စီးပွားရေးနှင့်အလုပ်လုပ်ငန်းများတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့်အရာဝတ္ထုများ၏ ဒီဇိုင်းများနှင့် သတ်မှတ်ချက်များအတိုင်း မူတည်၍ စာရေးဖြတ်ခြင်း၏ အကြောင်းအရာသည် ပို၍အရေးကြီးလာပါသည်။ ဒိုင်ကัটတင်ဆင်နှင့် လော့စ်ကောင်းကိုယ်တိုင်ဖြတ်ခြင်းစသည့် စီးပွားရေးများသည် အရာဝတ္ထုများနှင့် အလုပ်လုပ်ငန်းများကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ပြောင်းလဲမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ပါသည်။ အထူးသဖြင့် လော့စ်ကောင်းဖြတ်ခြင်းသည် အမြင့်ဆုံးအတိုင်းအတာနှင့် အလွယ်တကူမှုကို ပေးပါသည်၊ ထို့ကြောင့် မြင့်မားသောထုတ်လုပ်မှုပိုင်းများတွင် အရေးကြီးပါသည်။ စာရေးဖြတ်ခြင်းအတိုင်းအတာများအတွက် စီးပွားရေးသည် ပို၍ကျော်ကြားသော အလွယ်တကူမှုနှင့် အတိုင်းအတာများအတွက် တောင်းဆိုင်ရာ ပုံစံများကို ပြောင်းလဲလာပါသည်။ ထိုအပြင် အားလုံး၏ ပြောင်းလဲမှုသည် အတိုင်းအတာများနှင့် သုံးသပ်သူများ၏ မျှော်လင့်များကို ပြည့်စုံစေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
ရုလ်ကပ်သောင်းစက်မှုဟာ အများဆုံးထုတ်လုပ်မှုပরিবেশများတွင် ထုတ်လုပ်မှုကို အများအားဖြင့်တိုးတက်စေရန်အတွက် အဓိကအခန်းတစ်ခန်းအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။ ဒီစက်များဟာ အရာဝတ္ထုများ၏ ကြီးမားသောရုလ်များကို အကူးအညီစွာ ပြုလုပ်ရန် အတွက် အထူးသဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်၊ အနည်းဆုံး ပြောင်းလဲမှုများဖြင့် ကြိုက်ညီစွာ နှင့် မြန်မားစွာ ဖြတ်တောက်နိုင်စေရန် ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းခြောက်များအရ ရုလ်ဖြတ်စက်မှုဟာ ပုံမှန်ဖြတ်ကွက်နည်းများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်လျှင် ထုတ်လုပ်မှုကို 30% ထက်ပိုများစေနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် စာရင်း၊ အင်္ကျီများနှင့် ပုံမှန်ထုတ်လုပ်မှုစက်မှုများတွင် အရှိန်မှားစွာ အသုံးပြုနိုင်သည့် အရာတစ်ခုအဖြစ် အမြင်ရှိသည်။ ရုလ်ဖြတ်စက်များ၏ ကုမ္ပဏီရှိ အကောင်းမှုကို သို့မဟုတ် ဖြတ်လိုက်သော ဘလော့ဒ်များ၏ အရှိန်၊ လုပ်ဆောင်မှု၏ အမြန်နှင့် ဖြတ်ကွက်ခြင်း၏ ကြိုက်ညီမှုများ ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် မျိုးမျိုးသော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် သူတို့၏ အရည်အချင်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
အိတ်ဖြင့် ပိုင်းခြားမှုစနစ်များသည် ဝสด်ကွမ်းအရေအတွက်ကို လျော့ဆောင်ရွက်ပေးခြင်းတွင် အဓိကအချက်အလက်အဖြစ် အရေးကြီးသော အချက်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ထို့ပြင် ကျ本းကွမ်းအရေအတွက်ကို လျော့ဆောင်ရွက်ပေးရန် တိကျသော မှတ်တမ်းများကို ဖြည့်စွက်ပေးသည့် အိတ်ဖြင့် ပိုင်းခြားမှုစနစ်များကို အားပေးခြင်းဖြင့် ဝสด်ကွမ်းအသုံးပြုခြင်းကို အကောင်းဆုံးအဆင့်သို့ ရောက်ရှိစေပါသည်။ အခြေအနေလေ့လာမှုများမှ ထုတ်လုပ်သူများသည် ယင်းစနစ်များဖြင့် ဝstd်ကွမ်းအရေအတွက်ကို အများဆုံး 25% လျော့ဆောင်နိုင်ခဲ့ကြသည်ဟု ရှင်းလင်းထားပါသည်။ ထိုလျော့ဆောင်မှုသည် ထုတ်လုပ်ရေးကျသင့်မှုများကို လျော့ပေးသာမက ကျန်ရှိသော ကွမ်းအရေအတွက်ကို လျော့ဆောင်ရွက်ပေးရန် ပတ်ဝန်းကျင်သို့ အကူအညီပေးသည်။ တိကျသော ပိုင်းခြားမှုနှင့် အကောင်းဆုံးအဆင့်ရှိ ဝstd်ကွမ်းအသုံးပြုမှုသည် ပတ်ဝန်းကျင်ကို သန့်ရှင်းစေရန် အလုပ်လုပ်ဆောင်သော ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ကုမ္ပဏီ၏ စာရင်းများကို ပိုမိုသို့ တိုးတက်စေပါသည်။
အတူတကွ ပုံမှန်သော qualité ကို ထုတ်လုပ်ခြင်း၏ အချိန်အတွင်းတွင် ရှိရမည့်အခါတွင် double-end cutting operations သည် အခြေခံအချက်ဖြစ်သည်။ ဒီနည်းလမ်းက တစ်ခုခုလျှင် exact standards ကို ကိုယ်စားပြုရန် အဆင်သင့်သည်။ ဒီနည်းလမ်းကို အသုံးပြုသည့်အခါ တစ်ခုခု၏ နှစ်ဘက်ကို တူညီသောအချိန်တွင် trimming လုပ်ဆောင်သည်။ ဒီနည်းလမ်းက precision က အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းများတွင် အထောက်အကူပေးသည်။ အဆင့်မြင့် quality control measures များကို ဒီလုပ်ငန်းများတွင် ပါဝင်သွားသည်။ Statistical data များက double-end cutting techniques ၏ effectiveness ကို ပြသပြီး defect rates တွင် သတ်သတ်ပြီး လျော့နည်းလာသည်။ ထို့အပြင် superior quality standards ကို ထိန်းသိမ်းပေးပြီး rework ကို လျော့နည်းစေသည်။ Precision cutting ၏ အခြေခံအချက်အတွင်း double-end operations သည် manufacturing outputs တွင် reliability နှင့် consistency ကို ထိန်းသိမ်းရန် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍဖြစ်သည်။
အောက်စတိုင်ဖျော့သော ခြောက်ဆိပ်ကွန်ပျူတာတစ်ခုရွေးချယ်ခြင်းမှာ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုရရှိရန် မည်သည့် ခြောက်ဆိပ်ကွန်ပျူတာတစ်ခုကို ရွေးချယ်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည့် မျိုးမျိုးသော အခြေအနေများကို သီးသန့်စွဲဆေးခြင်းလိုအပ်သည်။ ထင်ရှားသော အချက်အလက်များမှာ ခြောက်ဆိပ်အမြန်၊ ဒါမှမဟုတ် ပစ္စည်းအတွင်းဝင်မှုနှင့် တိကျမှုကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီအချက်အလက်များကို သီးသန့်စွဲဆေးခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်သော ကွန်ပျူတာကို ရွေးချယ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မြင့်မားသော ထုတ်လုပ်မှုပိုင်းခြောက်ဆိပ်အမြန်များကို အကြောင်းအရာများအတွက် အရေးကြီးသည်။ ဒါပေမယ့် အာကာသနှင့် လေယာဉ်များလုပ်ငန်းအတွက် မြင့်မားသော တိကျမှုကို လိုအပ်သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် တိကျသော လုပ်ဆောင်မှုများကို လိုအပ်သည်။ ကျွန်းစုများတွင် ရှိသော မျိုးမျိုးသော မှတ်တမ်းများနှင့် စနစ်များက အထူးသတ်မှတ်ချက်များကို ပေးသည်။ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ဒီမှတ်တမ်းများကို သီးသန့်စွဲဆေးရန် လိုအပ်သည်။ အောက်စတိုင်ဖျော့သော ခြောက်ဆိပ်ကွန်ပျူတာများက လေးတင်ဆိုင်များနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် အသေးစိတ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အခြေအနေများကို ပေးသည်။
အမြဲတမ်းဖြေရှင်းချက်ရှိသော ပိုင်းခြားရေးဆိုင်ရာ စက်မှုရေးကိရိယာများကိုရွေးချယ်ရန်အတွက် အမြဲတမ်းဖြေရှင်းချက်သည် အလုပ်ထုတ်လုပ်ရေး၏ အရွယ်အစားများအတွက် စက်မှုရေး၏ လုံလောက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ ပိုင်းခြားရေးဆိုင်ရာ စက်မှုရေးများသည် အနည်းငယ်သော လုပ်ငန်းများနှင့် ကြီးမားသော လုပ်ငန်းများအတွက်လည်း လွယ်ကူစွာ ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အနည်းငယ်သော ဆောက်လုပ်ရေးအဖွဲ့သည် ပိုင်းခြားရေးဆိုင်ရာ စက်မှုရေးကို အများအပြား ပိုင်းခြားရေးဆိုင်ရာ စက်မှုရေးအတွက် ဝယ်ယူနိုင်သည်။ ထို့အတွက် ကြီးမားသော လုပ်ငန်းအတွက် အများအပြား စက်မှုရေးကို အသုံးပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။ လုပ်ငန်းအတွင်း တောင်းဆိုချက်များသည် အလုပ်ထုတ်လုပ်ရေး၏ လုံလောက်မှုနှင့် လွယ်ကူစွာ ပြောင်းလဲနိုင်သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် အမြဲတမ်းဖြေရှင်းချက်များတွင် အသားကြီးကြီးများကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထို့ပြင် ကုမ္ပဏီများသည် အလုပ်ထုတ်လုပ်ရေး၏ ရှေ့ဆုံး လုပ်ငန်းများနှင့် အလုပ်ထုတ်လုပ်ရေး၏ ရှေ့ဆုံး လုပ်ငန်းများကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။
IoT ကို ပရေသင်ခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုခြင်းသည် စိတ်ကူးယဉ်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးသော ဖြစ်လာမှုတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ IoT-ဖြင့် ပြင်ဆင်ထားသော စနစ်များသည် တကယ်တော့ ဒေတာ ခွဲခြားမှုနှင့် မော်နစ်တာလုပ်ငန်းများကို ပေးဆောင်ပြီး လုပ်ငန်းမှု ကျွမ်းကျင်မှုကို ပိုမိုကောင်းစွာလုပ်ပေးပြီး ရှုံးလှုပ်ရှားမှု စီမံခန်းများကို ပိုမိုကောင်းစွာ ဆောင်ရွက်နိုင်စေပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုတွင် IoT ကို အသုံးပြုခြင်းသည် နောက်ဆုံး ငါးနှစ်အတွင်း 30% တိုးချဲ့မည်ဟု မျှဝေထားပါသည်။ ဒီတော့ ဘာသာရပ်၏ ပြောင်းလဲမှုအကျိုးသော ထိရောက်မှုကို ပြောင်းပြောင်းဆိုပါသည်။ ဒီအတွဲအတွင်း တာဝန်လျှော့ချမှု၊ ပရေသင်ခြင်း၏ ပိုမိုကောင်းမွန်မှုနှင့် လုပ်ငန်းများကို လျှော့ချထားသော အကျိုးသော ဆက်သွယ်မှုများကြောင့် ပြောင်းလဲမှုကို တာဝန်ပေးပါသည်။ IoT မှ အားပေးထားသော ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ပြပြီး အမျှတမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး အလုပ်လုပ်ရာတွင် ထိန်းသိမ်းမှုကို တိုးတက်စေနိုင်ပါသည်။
AI မှတဆင့်ရေးထုတ်သောလက္ခဏာရှိရဲ့အရှုံးဖြစ်ပျက်မည့်အချိန်ကိုရှာဖွေခြင်းဖြင့် ပရိသတ်ဖြတ်ခြင်းအင်ဂျင်နီယာများ၏အသေးစိတ်ဖြတ်ခြင်းကို ပြောင်းလဲလာသည်။ အရှုံးဖြစ်ပျက်မည့်အချိန်များကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် အရှုံးဖြစ်ပျက်မည့်အချိန်များကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် အရှုံးဖြစ်ပျက်မည့်အချိန်များကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် GE နှင့် Siemens အတွင်းတို့က ထုတ်လုပ်မှုကို 20% ထက်ပို၍ပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ မူရင်းဒေတာအရ AI မှတဆင့်ရေးထုတ်သောပရိသတ်ဖြတ်ခြင်းကို ပြောင်းလဲလာသည်။ ထို့အပြင် ပြောင်းလဲလာသည့်ထုတ်လုပ်မှုကို 30% ထက်ပို၍တိုးတက်စေသည်။
မူကြီးလုပ်ငန်းရှိ စက်မှုအတွင်း သဘာဝထိန်ချုပ်မှုများကို ဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် အလုပ်လုပ်ငန်းများသည် အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာများကို ဖြစ်ပေါ်စေရန် အကြံပြုမှုများကို ပြုလုပ်နေပါသည်။ လူသားများသည် စက်မှုများကို အင်အားကိုယ်တိုင်သုံးစွဲမှုများနှင့် ပြန်လည်သုံးစွဲရန် စနစ်များကို အသုံးပြု၍ သဘာဝထိန်ချုပ်မှုကို နည်းပါးစေရန် အကြံပြုနေပါသည်။ Siemens က အစိုးရမှုထိန်ချုပ်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ရှိသော ကြိုးပမ်းမှုများကြောင့် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုတက်ကြွစေရန် အင်အားကိုယ်တိုင်သုံးစွဲမှုကို 15% လျှော့ချခဲ့ပါသည်။ ဒီသဘာဝထိန်ချုပ်မှုများသည် ကာဗွန်ပေါင်းစုကို လျှော့ချရန်သာမက မူကြီးလုပ်ငန်းအတွင်းရှိ ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုတက်ကြွစေရန် အကူအညီပေးပါသည်။
သိပ္ပံအရေအတွက်ဖြတ်ချက်များအတွက် အodule လုပ်ငန်းစဉ်များသည် မျိုးစုံဘဏ်ဗိုလ်များ၏ လိုအပ်ချက်များကို ထောက်ခံရန်အတွက် အဓိကဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်လာပါသည်။ ဒီစနစ်များသည် ပြုပြင်ခြင်း၊ လုပ်ငန်းစဉ်အလုံအလောက်ခြင်း၊ နှင့် ကုန်ကျစရိတ်အနည်းငယ်ခြင်းတို့ကို ပေးသည့်အတွက် ကားများ၊ လေယာဉ်လုပ်ငန်း၊ နှင့် အလေးချိန်မြင့်ကွန်ပြူတာများစသည့် အကျိုးအကျော်များတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် အဆင်ပြေစေပါသည်။ မာ့ကက်အောက်ဆုံးမှ စုပ်ပြီး အချက်အလက်များကို ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ အodule ဖြတ်ချက်များအတွက် လိုအပ်ချက်သည် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အလုံအလောက်ခြင်းများအား လိုအပ်ချက်များဖြင့် နှစ်စဉ် ၂၅% တိုးခြင်းရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ထားပါသည်။ အodule လုပ်ငန်းစဉ်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ပြောင်းလဲမှုလိုအပ်ချက်များကို မျှော်လင့်ထားသည့်အတွက် ထုတ်လုပ်သူများအား အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အချိန်တိုင်အချိန်တွင် ပိုမိုသိပ္ပံဖြစ်စေရန် အကျိုးအကျော်ပေးပါသည်။
