ယနေ့ခေတ်တွင် ကြိုတင်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးလုပ်ငန်းများတွင် စက်လော့ခ်န်နင်း (Machine learning) သည် အလွန်အရေးပါလာခဲ့ပါသည်။ စက်များနှင့် ပစ္စည်းကိရိယာများမှ ရရှိသော အတိတ်ကာလဒေတာများကို အခြေခံ၍ ပြဿနာများ မဖြစ်မီကတည်းက သိရှိနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ လေ့လာမှုအချို့အရ ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မျှော်လင့်မထားသော ပျက်စီးမှုများကို ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေပြီး လည်ပတ်မှုများကို ပိုမိုချောမွေ့စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ပန့်များ သို့မဟုတ် ကွန်ဗဲယားဘဲလ်များကို ယူဆပါက ဉာဏ်ရည်တု အယ်လဂိုရစ်သမ်များက နောင်တွင် ပြဿနာဖြစ်နိုင်ချေရှိသော စွမ်းဆောင်ရည်တွင် အနည်းငယ်ပြောင်းလဲမှုများကို ဖမ်းဆုပ်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် နည်းပညာရှင်များသည် အစားထိုးပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု အစီအစဉ်များကို အသုံးမပြုဘဲ လိုအပ်သည့်အချိန်တွင် ပြုပြင်နိုင်ပါသည်။ စက်ရုံများစွာသည် ဤသို့သော ဉာဏ်ရည်တု ကိရိယာများကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏ တိုးတက်မှုကို တွေ့ရပါသည်။ အကုန်အကျစရိတ်များ ရပ်တန့်မှုများကို ရှောင်ရှားခြင်းနှင့် မျှော်လင့်မထားသော ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာသော်လည်း ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများကို တည်ငြိမ်စွာ လည်ပတ်နေနိုင်စေရန် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးသည် အကြီးအကျယ်ဖြစ်ပါသည်။
ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသော ကိရိယာများ (IoT) ကို အသုံးပြု၍ စက်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပျက်စီးမှုများ ဖြစ်ပေါ်မလာမီတွင် ကုမ္ပဏီများအား အသိပေးနိုင်သည့် အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထိုက်စက်များအတွင်းရှိ အခြေအနေများကို မှန်မှန်ကန်ကန် စစ်ဆေးပေးနေသောကြောင့် အစိတ်အပိုင်းများ အသုံးဝင်မှုကုန်ခါနီးပိုင်းတွင် သိရှိနိုင်ပြီး ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များက ပြဿနာများကို ပို၍ကြီးမားသော ပြဿနာများဖြစ်မလာမီတွင် ပြုပြင်နိုင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများအရ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို မှန်မှန်ကန်ကန် စောင့်ကြည့်သော ကုမ္ပဏီများသည် စက်များ၏ အသက်သုံးဆယ်ပို၍ ရရှိနိုင်သည်ဟု သိရပါသည်။ ပြုပြင်ရေးစရိတ်များကိုသာမက ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်သောကြောင့် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းစဉ်များကို အဆင်ပြေစွာ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး စက်များကို မျှော်လင့်ထားသည့်အချိန်ထက် ပို၍ကြာရှည်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
အစောပိုင်းတွင် AI ကိရိယာများက စပေါ့တ်ဝယ်ဒင်းချို့ယွင်းချက်များကို တွေ့ရှိပါက အမြတ်အစည်းကို ထိခိုက်စေသည့် အပိုဆုံးရှုံးမှုများကို လျော့နည်းစေပါသည်။ များပြားသော ထုတ်လုပ်သူများသည် အရည်အသွေးစစ်ဆေးရာတွင် စက်ရုပ်မျက်စိနည်းပညာကို ကျင့်သုံးပြီးနောက် ပရောဂျက်ရန်ပုံငွေများသည် ၁၅ မှ ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းသွားကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သောစနစ်များသည် ပစ္စည်းများကို လျော့နည်းစေရုံသာမက ထုတ်ကုန်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး အမှန်အကန် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျော့နည်းစေပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများအရ ထွက်ပြေးသော ထုတ်ကုန်များတွင် ချို့ယွင်းချက်များနှင့် ပျက်စီးမှုများ နည်းပါးသောကြောင့် စိတ်ကျေနပ်မှုရရှိသည့် ဖောက်သည်များကို အသိအမှတ်ပြုသော စမတ်စနစ်များကို အသုံးပြုသည့် စက်ရုံများကို တွေ့ရပါသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ငွေကြေးဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးစွမ်းနိုင်ရုံသာမက စက်ရုံထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကိုလည်း အဆင်ပြေစေပါသည်။ အများအားဖြင့် စက်ရုံမန်နေဂျာများက ပြဿနာများဖြစ်ပေါ်မှုမတိုင်မီကတည်းက တွေ့ရှိကာကွယ်တတ်ခြင်းသည် တစ်လပြီးတစ်လ ထုတ်လုပ်မှုပစ်မှတ်များကို ပြည့်မီအောင် ဆောင်ရွက်ရာတွင် အကျိုးရှိကြောင်း တစ်စုံတစ်ရာမျှ မေးမြန်းသူတိုင်းကို ပြောပြကြပါသည်။
စက်ရုပ်လက်များနှင့် တွဲ၍ အသုံးပြုသော ကားပေါင်းစက်များသည် ကားစက်ရုံများတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ထုတ်လုပ်နိုင်ရန် အကူအညီပေးပါသည်။ စက်ရုပ်များသည် အမြဲတမ်းတူညီသော အရည်အသွေးရှိသည့် ပေါင်းများကို ထုတ်လုပ်ပေးနေပြီး စက်များကို အပြေးသက်သက် မရပ်ဘဲ လည်ပတ်နေရသည့် စံနှုန်းများအတွက် အရည်အသွေးနှင့် ဘေးကင်းရေးကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ စက်ရုံမန်နေဂျာများကလည်း စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာ အချက်တစ်ခုကို သတိပြုမိပါသည် - အလိုအလျောက်စနစ်များ အပြည့်အဝ လည်ပတ်သောအခါ ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းမှာ ၄၀% ခန့် တိုးလာပါသည်။ အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများ သို့မဟုတ် ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှုများကို မလျော့ပြောင်းဘဲပင် ဖြစ်ပါသည်။ ဤစီစဉ်မှုကို အလုပ်ဖြစ်စေသည့် အချက်မှာ စက်ရုပ်လက်များ၏ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှုပင် ဖြစ်ပါသည်။ စက်ရုံများသည် နောက်တစ်လအတွက် ဖောက်သည်များမှ မည်သည့်ထုတ်ကုန်များကို လိုအပ်မည်ကို အခြေခံ၍ မော်ဒယ်များအလိုက် အလျင်အမြန် ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏကို အလျင်အမြန် အပြောင်းအလဲလုပ်နိုင်ပြီး ဘတ်ဂျက်များကို မလွန်ကျူးဘဲ ပို့ဆောင်မှုရက်စွဲများကို ပြည့်မီစေရန် ကူညီပေးပါသည်။
တန်ကားများကို တိကျစွာပြုပြင်ရာတွင် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် လည်ပတ်နေသည့် တန်ကားများကို အသုံးပြုခြင်းသည် စက်ရုံအတွင်း ထုတ်ကုန်များကို တိကျစွာ ထုတ်လုပ်ရာတွင် နှင့် အမြန်နှုန်းဖြင့် ထုတ်လုပ်ရာတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ စက်ဆိုင်များတွင် ပိုကောင်းသော ပရိုဂရမ်မင်းစွမ်းဆောင်ရည်များ အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ တန်ကားများ၏ အရွယ်အစားနှင့် ပစ္စည်းများကွဲပြားမှုအပေါ် မူတည်၍ ပိုမိုသန့်ရှင်းသော ဆော်ကြဍားခြင်းများကို တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် သံမဏိတန်ကားများအတွက် အလူမီနီယံတန်ကားများအတွက် လိုအပ်သော ပါရာမီတာများနှင့် အပြည့်အဝကွဲပြားသည်။ အကောင်းဆုံးစက်ဆိုင်များတွင် အလိုအလျောက် အသုံးပြုသော ဆော်ကြဍားခြင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤလိုအပ်ချက်များကို အလိုအလျောက် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပြင်ဆင်ရန်လိုအပ်သော အမှားများကို လျော့နည်းစေပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ပြင်ဆင်ရန်လိုအပ်မှုများကို လျော့နည်းစေသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအချက်အလက်များအရ စက်များ၏ ပြင်ဆင်မှုများကို သင့်တော်စွာပြုလုပ်ပေးပါက ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းသည် ၃၅% ခန့်တိုးတက်နိုင်သည်။ ထိုကဲ့သို့တိုးတက်မှုသည် လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ အမြတ်အစွန်းကို တိုးတက်စေရုံသာမက စက်ပစ္စည်းများအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပြန်လည်ရရှိမှုကိုလည်း တိုးတက်စေသည်။
လူသားများနှင့် အတူတူလုပ်ဆောင်သည့် ကိုဘော့(Cobots) များသည် ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများတွင် ထုတ်လုပ်မှုနှင့်အတူ အလုပ်ရုံအသွင်အတွင်း ဘေးကင်းမှုကိုပါတိုးတက်စေသောကြောင့် လူကြိုက်များလာပါသည်။ အထူးသဖြင့် အလုပ်များအကြား အချိန်ကိုချွေတာပေးသောကြောင့် အမျိုးအစားအနည်းငယ်ကို အမြန်ပြောင်းလဲထုတ်လုပ်ရန်လိုအပ်သည့် ထုတ်လုပ်မှုများတွင် ထုတ်လုပ်သူများကြိုက်နှစ်သက်ကြပါသည်။ အစားထိုးပရိုဂရမ်မင်းများစွာလိုအပ်သည့် အစွန်းရောက်စက်ရုပ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက Cobots များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အလုပ်သစ်များကို အလွယ်တကူ အကြံပြုပေးနိုင်ပါသည်။ Cobots များသည် လူများအတွက် စိတ်ပျက်ဖွယ်ကောင်းသော ထပ်ခါတလဲလုပ်ငန်းများ သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ရှိသော လုပ်ငန်းများကိုလည်း လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ပါသည်။ သို့ရာတွင် Cobots သို့မဟုတ် နည်းပညာများကို ရွေးချယ်ရာတွင် စက်ရုံမန်နေဂျာများသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကို သေချာစွာစစ်ဆေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ လစဉ်ထုတ်လုပ်မှုပမာဏ၊ ဘတ်ဂျက်ကန့်သတ်ချက်များနှင့် လိုအပ်သော ထုတ်လုပ်မှုအမြန်နှုန်းတို့သည် Cobots များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ရှေ့နောက်ပိုင်းတွင် အကျိုးအမြတ်ရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်ပါသည်။
IoT နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် ဆော်ဒါများသည် သူတို့၏အလုပ်အတွင်း ဆက်တိုက်ဒေတာများကို စုဆောင်းနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များ မည်ကဲ့သို့လည်ပတ်နေသည်ကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် အလွန်အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်ပါသည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော စင်ဆာများကို ထုတ်လုပ်သူများအနေဖြင့် ဆော်ဒါလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ တိုက်ရိုက်အချက်အလက်များကို စုစည်း၍ အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။ ထို့အပြင် ပြဿနာများဖြစ်ပေါ်လာသည့်အချိန်တွင် အသင့်တော်အဆင့်များကို ချက်ချင်းဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် အချိန်မီတုံ့ပြန်နိုင်ပါသည်။ အများအားဖြင့် ထိုကဲ့သို့ စနစ်ကျသော စောင့်ကြည့်မှုစနစ်များကို အသုံးပြုသည့် စက်ရုံများမှ နေ့စဉ်ထုတ်လုပ်မှုကို ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးတက်မှုရရှိသည်ဟု ပြောပြကြပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ရန် အချက်အလက်များကို အပူချိန်မကျော်မီ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဖတ်ရှုနိုင်ခြင်းသည် အရေးကြီးသော အချက်ဖြစ်ပါသည်။
အင်တာနက်သုံးစက်ပစ္စည်းများကို မူတည်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်သလဲဆိုတာကို ပြောင်းလဲနေပါတယ်။ ပြဿနာဖြစ်နိုင်မည့်အချိန်ကို သိရှိနိုင်ခြင်းအထိ ရွှေ့ပြောင်းလာခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် သူတို့၏စက်များမှ ဝင်လာသော ဆင့်ပေးဒေတာများကို ကြည့်သည့်အခါတွင် တကယ်တမ်း ပြဿနာများကို အလားအလာရှိသောအချိန်တွင် တွေ့ရှိနိုင်ပြီး စက်ရုံလည်ပတ်မှုကို မျှော်လင့်မထားသော ပိတ်သိမ်းမှုများမဖြစ်စေရန် အဓိပ္ပာယ်ရပါသည်။ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုတွင် အချိန်ချွေတာမှုအပြင် ပြဿနာဖြစ်ပြီးနောက် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုပေါ်တွင် ငွေကုန်ကျစရိတ်ကိုလည်း လျော့နည်းစေပါသည်။ အချို့သော နံပါတ်များကို ကြည့်ပါက ဤကဲ့သို့သော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို အသုံးပြုသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် သူတို့၏ စက်များရပ်တန့်မှုကို ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေပါသည်။ စက်များကို မျှော်လင့်မထားသော ပြဿနာများမရှိဘဲ အဆင်ပြေစွာ လည်ပတ်နေခြင်းသည် ထုတ်လုပ်မှုကို စုစုပေါင်းတိုးတက်စေသောကြောင့် အဆိုပါအချက်သည် အဓိပ္ပာယ်ရှိပါသည်။
စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်ခြင်းအတွက် စနစ်များကို မှီးအုပ်ထားသောစနစ်များသည် ထုတ်လုပ်သူများအား တစ်ကမ္ဘာလုံးရှိ အမျိုးမျိုးသောနေရာများမှ ဒေတာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ရန် ခွင့်ပြုပါသည်။ ထို့ကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား တစ်နေရာတည်းမှ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် ပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော စနစ်များအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အခြားသူများလုပ်ဆောင်နေသည့်အရာနှင့် ကိုယ်ပိုင်အတိတ်က စွမ်းဆောင်ရည်တို့နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် စီမံခန့်ခွဲသူများအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများတွင် မှီးခြင်းအားဖြင့် အကဲဖြတ်ခြင်း ဖြေရှင်းချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ စက်ရုံတွင် ဆော်ဒါလုပ်ငန်းစဉ်များ စွမ်းဆောင်ရည်အပြည့်အစုံကို ရရှိနိုင်သောကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လည်ပတ်မှုများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေနိုင်သည်ဟု သုတေသနများက ဖော်ပြထားပါသည်။ ထို့ကြောင့် လက်တွေ့အရ လည်ပတ်မှုများတွင် တိုးတက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာတွင် ပြောင်းလဲမှုများနှင့်အတူ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်နေသော စက်ရုံများအတွက် မှီးအခြေခံသော စွမ်းဆောင်ရည်ခြေရာခံခြင်းကို ကျင့်သုံးခြင်းသည် ယခုခေတ်စျေးကွက်တွင် အသက်ရှင်နေထိုင်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရာတစ်ခုဖြစ်လာနေပါသည်။
စွမ်းအင်ခြွေတာသည့် ကုန်ပစ္စည်းများသို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများအတွက် စီးပွားရေးအရ ကောင်းမွန်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သလို သူတို့၏ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်များကို ပိုမိုနီးကပ်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ အချို့ကုမ္ပဏီများသည် ပြောင်းလဲပြီးနောက် စွမ်းအားစားသုံးမှုကို တစ်ဝက်ခန့် လျော့နည်းသွားခြင်းကို တွေ့ရပြီး သူတို့၏ ကိုယ်ပိုင် စွမ်းဆောင်ရည်များကို ဖြည့်ဆည်းရာတွင် အကူအညီဖြစ်စေပါသည်။ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်နေသည့် ဆော်ဒါကျော်လှန်မှုများသည် အထူးသဖြင့် အဆင်ပြေစေပါသည်။ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် အသုံးမဝင်သည့် ပစ္စည်းများကို လျော့နည်းစေသောကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများက သူတို့၏ ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်ကို စိတ်ကြိုက်မှတ်တမ်းတင်ကြည့်သည့်အခါတွင် အထူးအကျိုးရှိပါသည်။ အီလက်ထရစ်ဓာတ်အား ကုန်ကျစရိတ်မှ ခြွေတာရရှိသည့်ငွေမှာ အချိန်ကြာလာသည့်အခါတွင် အထက်မြက်ဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် ဖြစ်ပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်းသားများက ဤအချက်ကို အတွေ့အကြုံမှတစ်ဆင့် သိရှိကြပါသည်။ အများအပြားသော စက်ရုံများသည် သူတို့၏ ကိရိယာများကို တိုးတက်စေပြီးနောက် တစ်လတာစရိတ်များ သက်သာသွားမှုကို တွေ့ကြရပါသည်။ ထို့အပြင် ရိုးရာနည်းလမ်းများက ခွင့်ပြုသည့်အထက်တွင် သဘာဝရပိုင်းကို ပိုမိုထိန်းသိမ်းနိုင်သည့် အပိုဆုလာဘ်လည်း ရရှိပါသည်။
အက်ဒဲပ်တစ်ကွန်ထရိုက်စနစ်များသည် ထုတ်လုပ်သူများကို ဆော်ဒါလုပ်ငန်းများတွင် ပစ္စည်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့်နည်းလမ်းများကို ပြောင်းလဲပေးခဲ့သည်။ ဤစနစ်များသည် ပစ္စည်းများကို လျော့နည်းစွာအသုံးပြုရန် အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်ပေးပြီး အမှိုက်ပစ္စည်းများကို သက်သာစေသည်။ အချို့သုတေသနများအရ ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အမှိုက်ပစ္စည်းများကို ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေသည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ဤနည်းပညာသည် အလုပ်ရုံကွင်းဆက်တွင် အမှိုက်ပစ္စည်းများကို လျော့နည်းစေရုံသာမက အမြတ်အစွန်းကိုပါတိုးစေသည်။ အမြတ်အစွန်းနှင့် ပတ်သက်၍ ပြသနာများရှိနေသည့် အလုပ်ရုံများအတွက် ဤစနစ်များသည် စွန့်စားမှုနှင့် ပတ်သက်၍ စွဲဆောင်မှုရှိလာသည်။ ကုမ္ပဏီများစွာက ဤစနစ်များကို အသုံးပြုလာခြင်းဖြင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်မှုမရှိဘဲ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည့် ထုတ်လုပ်မှုပုံစံသို့ ကူးပြောင်းလာနေခြင်းကို တွေ့ရပါသည်။
တရုတ်သည် ယနေ့ခေတ်တွင် စွမ်းစွမ်းဆုံး ကာကွယ်မှုရှိသော ဆော်ဒါမော်တာဈေးကွက်တွင် အမှန်တကယ် လှိုင်းလုံးကြီးဖြစ်စေနေပါသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကုမ္ပဏီများသည် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည့် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေနေကြပါသည်။ အစိုးရမှ တိုးတက်နေသော နည်းပညာများကို ထုတ်လုပ်ရန် တိုင်းတာများကို တွန်းအားပေးသော မူဝါဒများစွာ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ဆော်ဒါလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲလိုက်ပါသည်။ အခြေအနေအရ တရုတ်ထုတ်လုပ်သူများသည် အနောက်နိုင်ငံများကဲ့သို့ တိုးတက်မှုများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တီထွင်နေကြပါသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ကူညီလျော့နည်းစေမည့် ထုတ်ကုန်များနှင့် ဖြေရှင်းချက်များကို တီထွင်နေကြပါသည်။ ယခုတွေ့မြင်နေရသည့်အရာမှာ ကုန်စမ်းသပ်မှုများ မဟုတ်ပဲ တရုတ်မှ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ တိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ဆော်ဒါအလိုအလျောက်စနစ်များကို ဦးဆောင်ရန် တွန်းအားပေးနေခြင်းဖြစ်ပါသည်။
တန်ကျူဆော်ဒါစနစ်များအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပြန်လည်ရရှိမှု အချက်အလက်များကို ကြည့်ပါက ထုတ်လုပ်သူများအတွက် အမှန်တကယ်ငွေသက်သာရာရစေသည်ကို တွေ့ရပါသည်။ ဆိုင်များသည် အလိုအလျောက်ဆော်ဒါစနစ်များသို့ ပြောင်းလဲသုံးစွဲသောအခါ ထုတ်လုပ်မှုအချိန်များ ပိုမိုမြန်ဆန်လာပြီး လူလုပ်အားသုံးစွဲမှု စရိတ်များကို ပိုမိုနည်းပါးစေပါသည်။ အချို့ကုမ္ပဏီများက အလိုအလျောက်စက်များသည် အများကြီးပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်ပေးသောကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ၁၈ လအတွင်းပြန်လည်ရရှိသည်ဟု အစီရင်ခံပါသည်။ လုပ်ငန်းအချက်အလက်များအရ အလိုအလျောက်စနစ်များကို ကျင့်သုံးပြီးနောက် အမြတ်အစွန်းနှုန်းများ ၂၀% ခန့်တိုးတက်လေ့ရှိပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် အလိုအလျောက်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် ငွေကြေးရေးရာအရသာမက ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ယင်းစနစ်ကို အသုံးပြုနေသည့် ယှဉ်ပြိုင်မှုများနှင့် မကျော်လွန်နိုင်သော ရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်လာနေပါသည်။
ထုတ်လုပ်သူများသည် ကော်ပိုရိတ်များတွင် ရောဘော့များကို ထည့်သွင်းသောအခါ လုပ်သားစရိတ်တွင် ကြီးမားသော ကျဆင်းမှုများကို တွေ့ကြရပြီး အကျိုးရှိစွာ ငွေကြေးစီမံခန့်ခွဲမှုကို တိုးတက်စေပါသည်။ အိုင်ဒီယာစ်စ် အစီရင်ခံစာများအရ အော်တိုမေးတစ် ကော်ပိုင်းစနစ်များ တပ်ဆင်ပြီးနောက် ပုဂ္ဂိုလ်တဦးစရိတ်တွင် ၃၀ မှ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ခြွေတာမှုများကို တွေ့ရပါသည်။ အကျိုးကျေးဇူးများသည် ထုတ်လုပ်မှုကို မြန်ဆန်စေခြင်းထက် ပိုမိုပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် အလုပ်သမားများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုများကို တိုးတက်စေရန်အတွက် အပိုငွေကြေးစီးဆင်းမှုကို ရရှိကြပြီး အလုပ်အကိုင်များကို ဖြတ်တောက်ခြင်းထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။ အများအားဖြင့် လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်များကို အထူးသဖြင့် ကော်ပိုင်းသမားများအား ထိုကဲ့သို့သော တိုးတက်သော စက်များနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်နည်းကို သင်ကြားပေးရန်အတွက် လည်ပတ်ကြပါသည်။ ဤသည်မှာ ရောဘော့များကို အဆင်ပြေစွာ လည်ပတ်နေစေရန်နှင့် အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သော လုပ်သားအင်အားကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများသည် ပိုမိုချောင်းမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေရန် ဆက်လက်ရှိနေသည့်အခါတွင် အများပြည်သူ၏ ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် စံနှုန်းများကို နားလည်သော ဝန်ထမ်းများသည် ကုမ္ပဏီများအား ယနေ့ပြိုင်ဆိုင်မှုများပြားသော စျေးကွက်တွင် အကျိုးရှိစေသော အားသာချက်ကို ပေးစွမ်းပါသည်။
ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်ကို အာရုံစိုက်နေသည့် အဖွဲ့အစည်းများသည် လအလိုက်ထက် နှစ်အလိုက် ပြင်ဆင်မှုစရိတ်ကို ခြုံငုံနိုင်သည့် ဇယားကွက်များကို ဖန်တီးရာတွင် တန်ဖိုးရှိသည်ဟု တွေ့ရှိကြသည်။ အကူအညီမပေးသော ဟော်လော့ဒ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလိုအလျောက်ဟော်လော့ဒ်သည် မည်မျှလျော့နည်းသည်ကို ပြသသည့် ဂဏန်းများသည် ဆက်လက်၍ တိုးလာနေသည်။ ဤမျက်စိအာရုံများသည် စီမံခန့်ခွဲသူများအတွက် အလိုအလျောက်စနစ်တွင် ငွေကုန်ကြေးကျ ပြုလုပ်ရခြင်း၏ ဘဏ္ဍာရေးအရ အကျိုးကျေးဇူးများကို အသိအမှတ်ပြုရန် စွန့်ပြီး အတည်ပြုရာတွင် အကူအညီပေးသည်။ ပြင်ဆင်မှုနည်းပါးခြင်းသည် စက်များကို ပျက်စီးမှုမရှိဘဲ ပိုမိုကြာရှည်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်စေပြီး ပစ္စည်းများသည် မျှော်လင့်ထားသည့် သက်တမ်းကိုပါ ကျော်လွန်သွားစေသည်။ ဤသို့သော တိုးတက်သော ချဉ်းကပ်မှုကို ကျင့်သုံးသည့် ကုမ္ပဏီများသည် အတိတ်ကာလက ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များကို အသုံးပြုနေသေးသည့် ယှဉ်ပြိုင်သူများကို ကျော်လွန်၍ ပိုမိုချောမွေ့စွာ လည်ပတ်နိုင်သည်။
